Public concerné

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant se familiariser rapidement et sereinement avec les nouvelles méthodes d’accès à l’information via l’IA. Elle vise à lever les craintes et à rassurer les utilisateurs sur ces technologies émergentes.

Prérequis

Une maîtrise de base de l’environnement informatique est nécessaire pour pouvoir suivre le cours dans de bonnes conditions.

Objectifs

Programme

🔍 1. Phase préparatoire

Objectif : Se situer, se préparer et engager l’apprentissage.

• Analyse personnalisée des attentes et besoins de chaque apprenant
• Évaluation initiale pour adapter les contenus aux objectifs individuels
• Visionnage de vidéos immersives en amont pour se familiariser avec les concepts
• Échanges en ligne via un chat dédié avec les autres participants

💡 2. Phase active – Formation interactive en direct

Objectif : Comprendre les fondements et enjeux de l’IA.

🧭 Introduction et cadrage

• Présentation des participants et de leurs attentes
• Clarification des objectifs de la formation
• Mise en contexte : IA & enjeux professionnels actuels
• Ajustement du programme selon le groupe

🤖 Compréhension des bases de l’IA

• Définition de l’Intelligence Artificielle et des notions associées (ex. : prompt)
• Importance croissante de l’IA dans les organisations
• Retour historique : des années 1920 à aujourd’hui
• Typologies : IA supervisée, non supervisée, apprentissage par renforcement
• Concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, IA étroite vs IA générale

🧬 Focus sur l’IA Générative (IAG)

• Présentation des formes d’IAG et cas d’usage
• Analyse des impacts récents (ex. : ChatGPT, génération de contenus)
• Réflexion sur l’intégration métier de l’IAG
• Compétences à développer pour collaborer efficacement avec ces outils

🛠️ 3. Mise en pratique et applications professionnelles

Objectif : Appliquer concrètement l’IA dans son quotidien professionnel.

• Analyse de l’impact de la digitalisation & de l’IA dans divers secteurs
• Étude de cas concrets : résolution de problèmes métiers avec l’IA
• Exercices pratiques :
  • Prompt engineering : formuler efficacement des requêtes
  • Développement d’une pensée critique : valider et interpréter les données issues de l’IA

🤝 4. Ateliers et travaux pratiques

Objectif : Approfondir les connaissances et construire une feuille de route personnelle.

• Auto-évaluation des connaissances et compétences
• Simulations, cas d’usage réels proposés par les participants
• Discussions collectives sur les enjeux éthiques de l’IA
• Analyse des bénéfices et limites de l’automatisation dans différents contextes
• Brainstorming collaboratif en petits groupes
• Exercices sur divers outils IA selon les besoins métiers
• Débriefing stratégique des comportements et pratiques adoptés
• Élaboration d’un Plan d’Action Personnalisé (PAP) avec objectifs concrets à mettre en œuvre

🎓 5. Clôture et évaluation

Objectif : Consolider les acquis et se projeter dans l’action.

• Synthèse globale des apports de la formation
• Réflexion collective sur les applications possibles à court et moyen terme
• Conseils individualisés du formateur pour la mise en œuvre concrète
• Évaluation finale : quiz de validation des acquis
• Bilan oral & évaluation à chaud pour ajustements futurs

Modalités

En présentiel : dans un espace d’apprentissage dédié, favorisant les échanges directs et la mise en pratique accompagnée par un formateur expert. À distance (classe virtuelle) : suivez la formation en visioconférence, où que vous soyez, avec les mêmes contenus, interactions et travaux pratiques que sur place. Le formateur anime la session en direct et assure un accompagnement en temps réel.